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AI・機械学習といった先端技術を駆使することで企業のデータを収集・整理・解析しビジネス上の意思決定に役立てたり売上を上げたりする専門家です。
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AI エンジニア データサイエンティスト
ビジネスや科学の問題を解決するために高度な統計的手法、機械学習モデルや AI アルゴリズムの設計、開発などを行う専門家です。
IT 業界の成長と需要
人材需要・市場グラフ
IT 業界はデジタル化が進む現代社会において、技術スキルを持つ人材への需要が高まっています。 需要が伸びている業界にチャレンジすることは大きなキャリアチャンスであり、専門スキルが高く評価されることが期待できます。
※ 経済産業省 IT 人材需要に関する調査から引用
![人材需要・市場グラフ](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fgrowth-1-ver2.13457ae0.png&w=3840&q=75)
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受講の流れ
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説明会
転職を成功させるためのプログラムの概要や、学習内容、サポート体制などについての説明会を行ないます。
![本プログラムの面接](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fflow-2.045f71ff.jpeg&w=3840&q=75)
本プログラムの面接
プログラムへの参加を検討している方を対象に、個別の面接を行ないます。主にキャリアアップに対する熱意をお聞きします。
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学習開始
プログラムがスタートし、Python・AI・機械学習・データサイエンスなどの基礎から実践までのスキルを徹底的に学びます。
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AI・データサイエンス業界に精通したキャリアアドバイザーが、履歴書添削や面接対策、企業とのマッチングを行ない、あなたの転職成功をサポートします。
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専門領域の学習から転職までを支援するプログラムとして業界でも破格のコスパを実現
Curriculum
学習カリキュラム
概要
知識力・技術力を高めるために、Python を使用したデータ分析や機械学習モデルの構築について学びます。
その後はビジネス企画立案からプロジェクト推進について学び、現場で活躍するための実践スキルを習得、面接対策までサポートします。
1ヶ月
1w.
Python 基礎・DS 実践
2w.
DS 実践・ML(回帰モデル)
3w.
ML(分類モデル)・ML(データの前処理)
4w.
機械学習実践(実践テスト)
Pythonとデータサイエンスの基礎から機械学習の実践までを学び、AI・データサイエンスの基礎力を身につけます。
2ヶ月
1w.
Streamlit 基礎・実践
2w.
Web アプリのデプロイと API
3w.
自作アプリケーション課題
4w.
制作発表・実践力測定テスト
アプリ開発、Web アプリのデプロイ、AI を活用したビジネス実践方法を学び現場で通用する力を身につけます。
3ヶ月
1w.
履歴書・職務経歴書添削・面接対策
2w.
キャリア支援・面接対策
3w.
キャリア支援・面接対策
4w.
キャリア支援・面接対策
自身のキャリアビジョンに合わせて、履歴書や職務経歴書の作成から、面接対策までの具体的な転職活動をサポートします。
Messages
わたしたちの想い
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