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20 代のキャリアアップを全力応援!

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Problems

こんなお悩みありませんか?

未経験からでもIT 業界で働きたい

未経験からでも

IT 業界で働きたい

コストを抑えて学習・転職のプロから学びたい

コストを抑えて学習・転職の

プロから学びたい

最先端技術を身につけてこれからのキャリアを
築きたい

最先端技術を身につけて

これからのキャリアを 築きたい

市場価値の高い人材になって理想の働き方をしたい

市場価値の高い人材になって

理想の働き方をしたい

実際に転職した職種例

データアナリスト
コンサルティング

データアナリスト コンサルティング

AI・機械学習といった先端技術を駆使することで企業のデータを収集・整理・解析しビジネス上の意思決定に役立てたり売上を上げたりする専門家です。

AI エンジニア
データサイエンティスト

AI エンジニア データサイエンティスト

ビジネスや科学の問題を解決するために高度な統計的手法、機械学習モデルや AI アルゴリズムの設計、開発などを行う専門家です。

IT 業界の成長と需要

人材需要・市場グラフ

IT 業界はデジタル化が進む現代社会において、技術スキルを持つ人材への需要が高まっています。 需要が伸びている業界にチャレンジすることは大きなキャリアチャンスであり、専門スキルが高く評価されることが期待できます。

※ 経済産業省 IT 人材需要に関する調査から引用

人材需要・市場グラフ

Flow

受講の流れ

Phase. 1説明会

説明会

転職を成功させるためのプログラムの概要や、学習内容、サポート体制などについての説明会を行ないます。

Phase. 2本プログラムの面接

本プログラムの面接

プログラムへの参加を検討している方を対象に、個別の面接を行ないます。主にキャリアアップに対する熱意をお聞きします。

Phase. 3学習開始

学習開始

プログラムがスタートし、Python・AI・機械学習・データサイエンスなどの基礎から実践までのスキルを徹底的に学びます。

Phase. 4転職成功

転職成功

AI・データサイエンス業界に精通したキャリアアドバイザーが、履歴書添削や面接対策、企業とのマッチングを行ない、あなたの転職成功をサポートします。

学習から転職までサポート!
reason

Reason

キカガクの強み

先端 IT 人材の転職を数多く成功させているキカガクがキャリアアップしたいあなたのスキル習得から転職までを徹底サポートします。

専門学習
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専門学習

AI・データサイエンス教育の専門企業が実務から逆算した専門的な学習を提供

専門求人
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専門求人

自社で AI・データサイエンス領域特化の転職支援を行うキカガクがあなたにピッタリの求人を提供

コストパフォーマンス
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コストパフォーマンス

専門領域の学習から転職までを支援するプログラムとして業界でも破格のコスパを実現

Curriculum

学習カリキュラム

概要

知識力・技術力を高めるために、Python を使用したデータ分析や機械学習モデルの構築について学びます。
その後はビジネス企画立案からプロジェクト推進について学び、現場で活躍するための実践スキルを習得、面接対策までサポートします。

週・カリキュラム
内容

1ヶ月

  • 1w.

    Python 基礎・DS 実践

  • 2w.

    DS 実践・ML(回帰モデル)

  • 3w.

    ML(分類モデル)・ML(データの前処理)

  • 4w.

    機械学習実践(実践テスト)

Pythonとデータサイエンスの基礎から機械学習の実践までを学び、AI・データサイエンスの基礎力を身につけます。

2ヶ月

  • 1w.

    Streamlit 基礎・実践

  • 2w.

    Web アプリのデプロイと API

  • 3w.

    自作アプリケーション課題

  • 4w.

    制作発表・実践力測定テスト

アプリ開発、Web アプリのデプロイ、AI を活用したビジネス実践方法を学び現場で通用する力を身につけます。

3ヶ月

  • 1w.

    履歴書・職務経歴書添削・面接対策

  • 2w.

    キャリア支援・面接対策

  • 3w.

    キャリア支援・面接対策

  • 4w.

    キャリア支援・面接対策

自身のキャリアビジョンに合わせて、履歴書や職務経歴書の作成から、面接対策までの具体的な転職活動をサポートします。

Messages

わたしたちの想い

Entry

20 代限定 AI キャリアブートキャンプ

オンライン説明会の流れ

キカガクの 紹介

転職市場の 解説

サービス 説明

質疑応答

オンライン説明会ではこんな疑問を解決します

  • 詳しいカリキュラムは?

  • 転職までのスケジュール感は?

  • 講師のサポートは?

  • 転職先の例は?

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